Citas bibliográficas
Gamarra, J. (2012). Algoritmo genético en Java para la optimización del diseño de resortes helicoidales de comprensión [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/3328
Gamarra, J. Algoritmo genético en Java para la optimización del diseño de resortes helicoidales de comprensión [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2012. http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/3328
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Title: Algoritmo genético en Java para la optimización del diseño de resortes helicoidales de comprensión
Authors(s): Gamarra Moreno, Juan
Advisor(s): Ramos Muñoz, Alfredo Marino
Issue Date: 2012
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: En esta tesis se desarrolló AGJava (Algoritmo Genético en Java) que es un componente Java desarrollado con la Ingeniería de Software Orientada a Objetos para la aplicación de los Algoritmos Genéticos a la solución de problemas de optimización donde el espacio de búsqueda sea ilimitado o demasiado grande. Para demostrar la aplicabilidad de AGJava se resolvió un problema práctico de optimización relacionado al diseño de resortes helicoidales de compresión en la industria mecánica y se le comparó con un método de diseño tradicional.
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Discipline: Maestría en Ciencias con Mención en Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Unidad de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ciencias con Mención en Ingeniería de Sistemas
Register date: 15-Jun-2017; 15-Jun-2017
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