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Title: Análisis de la conversión del conocimiento en base al modelo SECI en el área de tecnología de universidades privadas de Lima
Advisor(s): Bustos Álvarez, Varinia
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Issue Date: 2019
Institution: Universidad ESAN
Abstract: En los últimos años existe un interés por parte de las organizaciones por gestionar el conocimiento debido a que es un recurso muy importante del cual se pueden obtener beneficios y ventajas competitivas dentro de un mundo globalizado y donde el uso de las tecnologías cumple un rol protagónico. Son varias las empresas y sectores que han desarrollado o iniciado procesos de Gestión del Conocimiento, lo que les ha permitido desarrollar un alto grado de experiencia en esta área. En ese sentido, el presente estudio tiene como propósito, mediante el modelo de conversión del conocimiento SECI, propuesto por los doctores Nonaka y Takeushi, conocer como el conocimiento individualizado en cada una de las personas que forman parte del área de tecnología de las universidades pasan por diferentes fases para convertir el conocimiento tácito a un conocimiento explícito y como esta transformación del conocimiento mediante actividades e interacciones con otros individuos de la organización permite la propuesta de proyectos o mejoras en los servicios que generen valor a la organización. Para la investigación se revisó la literatura para identificar las actividades que se pueden realizar en cada una de las fases de conversión del conocimiento, además, se realizó la recolección de datos a través de encuestas con medición en escala de Likert y análisis estadístico para determinar la prueba de las hipótesis planteadas.
Discipline: Administración con mención en Dirección de Empresas
Grade or title grantor: Universidad ESAN. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Grade or title: Bachiller en Administración con mención en Dirección de Empresas
Juror: Cárdenas Ríos, Mónica; Mantilla Gonzáles de la Cotera, Eduardo Javier
Register date: 19-Mar-2019; 19-Mar-2019



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