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Ramirez, T., Ibañez, I. (2016). Adaptación de los algoritmos SIFT y LSH para la diferenciación de archivos de imágenes [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/7036
Ramirez, T., Ibañez, I. Adaptación de los algoritmos SIFT y LSH para la diferenciación de archivos de imágenes []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2016. http://hdl.handle.net/20.500.12404/7036
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author = "Ibañez Quispe, Ila",
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year = "2016"
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Title: Adaptación de los algoritmos SIFT y LSH para la diferenciación de archivos de imágenes
Authors(s): Ramirez Franco, Tania Gabriela; Ibañez Quispe, Ila
Advisor(s): Zapata Del Rio, Claudia María del Pilar
Keywords: Sistemas de imágenes digitales de documentos--Almacenamiento; Procesamiento de imágenes digitales
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
Issue Date: 27-Jun-2016
Institution: Pontificia Universidad Católica del Perú
Abstract: El almacenamiento digital de información se ha vuelto un proceso cotidiano para
todo aquel que disponga de algún dispositivo electrónico. Al tratarse de un proceso
tan frecuente, es muy común que se almacenen grandes cantidades de datos/información, volví ´endose ardua su administración. Esto aplica a todos los tipos de datos
digitales.
El presente proyecto se enfoca en los problemas de almacenamiento de archivos
de imágenes, como la gran repetición de archivos, elaborando una solución que permita
aminorar el problema. El objetivo del proyecto es construir una herramienta que
facilite la búsqueda de archivos de imagen que contengan contenidos similares. Para
lograr el objetivo, se evaluaron herramientas que permitieran manipular la información
de los archivos de imagen de manera que se puedan obtener los datos necesarios
para realizar un proceso de comparación. Se decidió utilizar las herramientas SIFT
y LSH y se procedió a adecuarlas para su funcionamiento de acuerdo a los criterios
establecidos durante la investigación.
Finalmente, se pudo elaborar una solución que permite realizar la comparación de
un grupo de imágenes, mostrando porcentajes de similitud entre estas para así poder
saber que imágenes son similares entre sí.
En el primer capítulo del presente documento se desarrolla el problema a tratar
y se explican los términos que se utilizan a lo largo de todo el documento. En el siguiente
capítulo se encuentran los objetivos de la tesis, así como los resultados que
se pretende obtener y las herramientas que se utilizaron para la elaboración de la
solución. En los capítulos siguientes, se desarrollan uno por uno los objetivos alcanzados
y en el ´ ultimo capítulo se encuentran las conclusiones y comentarios sobre el
trabajo realizado.
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.12404/7036
Discipline: Ingeniería Informática
Grade or title grantor: Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Informático
Register date: 27-Jun-2016; 27-Jun-2016
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