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Astuvilca, J., Vílchez, F. (2016). Composición musical artificial con algoritmos genéticos [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/7266
Astuvilca, J., Vílchez, F. Composición musical artificial con algoritmos genéticos []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2016. http://hdl.handle.net/20.500.12404/7266
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title = "Composición musical artificial con algoritmos genéticos",
author = "Vílchez Vargas, Francisco",
publisher = "Pontificia Universidad Católica del Perú",
year = "2016"
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Title: Composición musical artificial con algoritmos genéticos
Authors(s): Astuvilca Fuster, José; Vílchez Vargas, Francisco
Advisor(s): Beltrán Castañón, César Armando
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
Issue Date: 12-Sep-2016
Institution: Pontificia Universidad Católica del Perú
Abstract: La composici´on musical consiste en el uso y combinaci´on adecuada de diversas notas,
con el prop´ osito de generar una melod´ıa musical. Por otro lado, la improvisaci ´on musical,
consiste en la composici´on instant ´anea, realizada en un momento determinado,
ya sea en base a una composici´on ya existente o alguna totalmente nueva. Para realizar
dicha tarea, se requiere el conocimiento de diversos patrones existentes en teor´ıa
musical y, de esta manera, poder juntarlas teniendo en consideraci ´on ciertos criterios
arm´onicos, mel´odicos y r´ıtmicos para que suene agradable al usuario final. Debido a
la cantidad de conocimiento necesario para poder realizar una composici´on musical,
nuestro proyecto tiene la intenci ´on de realizar un m´etodo que tenga la capacidad de
poder combinar notas adecuadamente siguiendo las reglas de la teor´ıa musical moderna.
Este compositor (improvisador) tendr´a como entrada una armon´ıa y adaptar´a sus
creaciones (improvisaciones) en base a ella. Se lograr ´a realizar dicha tarea mediante
un algoritmo gen´ etico. Para ello, se utilizar ´a como poblaci ´on inicial peque˜nas frases
musicales creadas por expertos, las cuales son conocidos como licks. Estas ser´an
juntadas y mejoradas mediante nuestros operadores gen´ eticos, de tal manera que se
logre una nueva composici´on totalmente distinta a la inicial cada vez que se aplique
nuestro algoritmo. De esta manera, se desarrollar ´a una metodolog´ıa basada en algoritmos
gen´ eticos, incrementando as´ı el estado del arte del ´area y finalmente disponer
de una herramienta de ayuda y autoaprendizaje computarizada para este proceso de
composici´on musical.
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.12404/7266
Discipline: Ingeniería Informática
Grade or title grantor: Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Informático
Register date: 12-Sep-2016; 12-Sep-2016
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