Title: implementación de la metodología BIM para reducir errores en la etapa de diseño del proyecto creación del servicio de investigación e innovación de los centros de bioenergía y tecnologías ecológicas racionales de la UNC, distrito de Bellavista, Callao – Perú 2022
Advisor(s): Gonzales Mavila, Franklin Edgar
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Tecnológica del Perú
Abstract: La presente investigación se trata sobre la reducción de errores en la etapa de
diseño a través de la implementación de la metodología BIM. La investigación es
de tipo transversal, enfoque mixto y diseño no experimental. La investigación se
basa en el modelado de la información, es decir, la elaboración de los modelos
3D de las especialidades de arquitectura, estructuras, instalaciones sanitarias,
eléctricas, mecánicas y por medio de las sesiones ice y la coordinación con los
stakeholders se logra optimizar tiempos en los planos, metrados, levantamiento
de observaciones, entre otros.
Asimismo, para determinar la reducción de errores en el proyecto se extrajo los metrados de los elementos por especialidad, se realizó la compatibilidad y la
detección de interferencias y se utilizó la plataforma DRIVE como parte del trabajo
colaborativo entre todos los involucrados, además, de las aplicaciones de
WhatsApp y Microsoft Teams para su análisis correspondiente.
Con todo lo mencionado, se obtuvo como resultado que la implementación de la
metodología BIM redujo un 2.73% del costo total del proyecto, equivalente a S/.
206,080.44. Por otro lado, se detectó 1199 interferencias en el primer reporte de
los cuales el mayor grado de importancia fue el de estructuras vs mecánicas con
un 80%, por ello se corrigió y en el segundo reporte, se tuvo solo un 10% de grado
de importancia grave del cual se obtuvo el porcentaje de interferencias en m2 que
fue de 6.02%. Finalmente, se logró una coordinación eficiente, ya que, el tiempo
en el levantamiento de observaciones fue de 15 días, es decir, que con la cantidad
de sesiones ICE y la cantidad de coordinaciones con los stakeholders se redujo
más del 80% de RFIS obteniendo una eficacia del 200% comparado con el
método tradicional.
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Civil
Juror: Araujo Choque, Christian Marlon; Ramos Matta, Renzo Alberto; Soriano Cabrera, William Alfredo
Register date: 8-Aug-2023