Título: Sistema web con IA y webservice SUNARP para optimizar el control vehicular, municipalidad de Chachapoyas
Asesor(es): Pérez Astonitas, Roberto
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
Resumen: Con la problemática identificada respecto a la deficiencia, desorden y falta de control vehicular y la necesidad de encontrar una solución al proceso de control vehicular, surge esta investigación titulada "SISTEMA WEB CON IA Y WEBSERVICE SUNARP PARA OPTIMIZAR EL CONTROL VEHICULAR, MUNICIPALIDAD DE CHACHAPOYAS" cuyo objetivo se orientó a evaluar el nivel de optimización del control vehicular en la Municipalidad de Chachapoyas mediante la implementación de un sistema
web con IA y WebService SUNARP. Para ello, se empleó la investigación aplicada con un diseño pre experimental. Se realizó un análisis exhaustivo, comparando y describiendo la situación antes y después de la implementación de la solución tecnología. Se contó con una muestra de 124 personas, que incluía tanto a personas que brindan el servicio de transporte público como a trabajadores de la Municipalidad que están directamente relacionados con los procesos de control vehicular. Obteniéndose como resultados que con la implementación del sistema web con IA se encontró una mejora significativa en
los procesos de control vehicular, específicamente se analizaron tres procesos: registro para inscripciones de taxis, registro y control para fichas de características, e inspecciones de tránsito; la mejora se reflejó en la mayor accesibilidad e integridad de la información, mayor calidad del servicio y satisfacción del trabajador. Además, se registró una mejora del 83.87% en el tiempo para completar estos procesos. En paralelo los transportistas experimentaron una mayor satisfacción y reducción del tiempo en sus trámites y consultas gracias al sistema y al chatbot con inteligencia artificial implementados.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas. Facultad de Ingeniería de Sistemas y Mecánica Eléctrica
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Figueroa Piscoya, Eder Nicanor; Guerrero García, Angelo; Lobatón Arenas, Carlos Luis
Fecha de registro: 30-sep-2024