Implementación de Data Mart para incrementar la productividad en una empresa minera

Abstract

Esta tesis desea aumentar la productividad en la Gerencia de Ingeniería la cual es un área importante de la empresa contratista minera Master Drilling. Actualmente la productividad en esta área es baja, producto de las demoras que tardan los asistentes de esta área en preparar y analizar reportes que posteriormente son entregados a la Gerencia para tomar decisiones. Otro de los principales factores de baja productividad es las constantes paradas inesperadas de las máquinas de perforación y esto debido a una falta de un mantenimiento predictivo acerca del estado de estas máquinas. Las no conformidades relacionadas a errores en el registro de metros perforados es otro factor más de una baja productividad en la empresa debido a que estos errores afectan a la calidad de la información, ya que en la actualidad se usa esta información para generar las valorizaciones de los metros perforados, las cuales generan información de mala calidad para la facturación del mes, esto se debe al registro manual hecho por los Operadores de Obra en formatos manuales y también al registro manual hecho por los Administradores de Obra en el ERP. El reducido número de máquinas asignadas a cada asistente, es otro indicador que nos muestra que la productividad de la empresa es baja, y debido a esto hay máquinas que no llegan a ser analizadas en su debido momento, ya que asistentes operativos asignados, no llegan a cubrir la cantidad de máquinas perforadoras que tiene la empresa. Finalmente encontramos que la baja utilización de la maquinaria es otros de los factores que afectan a la productividad, porque hay máquinas de perforación operativas que no producen, a pesar de que existen proyectos en ejecución. El objetivo de la tesis es aumentar esta productividad de la Gerencia de Ingeniería de la empresa Master Drilling, sistematizando el procesamiento de las grandes cantidades de información que generan las máquinas perforadoras, por lo cual se implantará un Data Mart, que traerá como consecuencia la modificación de procedimientos, para el control de metros perforados y el análisis y seguimiento de las máquina perforadora. La utilización de este Data Mart será de ayuda para que la Gerencia de Ingeniería haga uso de mantenimientos predictivos y así evitar las paradas inesperadas de la maquinaria.