Title: Proyecto de mejora del sistema de pronósticos en una empresa distribuidora de consumo masivo
Advisor(s): Chapilliquén Huiman, Juan Carlos Ramiro
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Issue Date: 6-Feb-2024
Institution: Pontificia Universidad Católica del Perú
Abstract: El presente trabajo tiene como objetivo mejorar el sistema de pronósticos en Turbodega, una
empresa distribuidora de productos masivos fundada el 2019, la cual viene presentando
problemas en su operación.
Inicialmente, se realizó un planteamiento del problema a través de herramientas de diagnóstico
como el Diagrama de Causa y Efecto. A partir de ello, se pudo evidenciar que los problemas
eran principalmente la aplicación de prácticas empíricas y el poco uso de herramientas y
análisis de pronóstico. Por esta razón, se propuso realizar una clasificación ABC de familia de
productos para enfocarse en los más representativos (A) y en base a ellos elaborar pronósticos
más adecuados. Para el pronóstico de la demanda, se usó cuatro metodologías: Regresión
lineal, Promedio móvil simple, Suavizamiento exponencial y Suavizamiento exponencial
ajustado a la tendencia. A través de un análisis de errores de pronóstico se escogió el método
más adecuado para cada familia.
Posteriormente, se elaboró un plan de implementación para poner en prácticas las propuestas
de mejora, para ello se estableció un periodo de tiempo determinado dentro del cual se debe
realizar ciertas actividades que decantarán en la implementación y seguimiento de la
herramienta de pronóstico propuesta.
Finalmente, dentro del análisis económico, se pudo determinar un VAN de S/. 137,362 y un
TIR del 52%, lo cual deja en evidencia la factibilidad y rentabilidad del proyecto de mejora.
Concluyéndose así, que la implementación de herramientas de pronóstico en la empresa
mejorará no solo el nivel de servicio, roturas de stock, entre otros, dentro de la compañía, sino
también implicará un ahorro evidente dentro de la operación.
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Industrial
Juror: Corrales Riveros, César Augusto; Chapilliquén Huiman, Juan Carlos Ramiro; Rojas Polo, Jonatán Edward
Register date: 6-Feb-2024
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