Título: Optimización en la asignación de docentes y aulas en el centro de capacitaciones DMC usando programación lineal con Python
Asesor(es): Ortiz Ramírez, Miky Gerónimo
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: El objetivo principal es presentar un modelo de optimización para la asignación de docentes
y aulas en un centro de capacitación usando programación lineal entera con Python, se usó la
librería Pulp para formular el modelo y la librería Pandas para la conexión a las fuentes de
datos y su procesamiento.
A raíz del inicio de la pandemia con el consecuente pase de clases presenciales a online
originó el incremento de las capacitaciones ofrecidas por DMC, esta tarea resultaba levemente
complicada antes de pandemia porque solo se trabajaba con 3 aulas, en la nueva normalidad
se tiene 15 aulas virtuales y en varios meses más de 20 profesores dictando clases, por ello la
tarea de programación de horarios se volvió más complicado porque se realiza manualmente,
ocasionando en varias oportunidades cruces de horarios y posteriormente reprogramaciones,
por lo cual se buscó una solución para mejorar el proceso de programación de horarios,
proponiendo el uso de la programación lineal entera.
La principal conclusión fue que se redujo el tiempo de asignación de docentes y aulas,
permitiendo asignar ese recurso en otras actividades que permitan mejorar las actividades del
centro de capacitación.
Disciplina académico-profesional: Investigación Operativa
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Investigación Operativa
Grado o título: Licenciado en Investigación Operativa
Jurado: Melgarejo Estremadoyro, Gladys Giovanna; Durand Romero, Luis Antonio
Fecha de registro: 22-jun-2023