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Romero Zegarra, Christiaan Michaell
Tapia Álvarez, Bryam André
Chávez Sánchez, Wernher D’alembert
2021-03-30T23:20:36Z
2021-03-30T23:20:36Z
2020-11-24
Chávez, W. D., & Tapia, B. A. (2020). Desarrollo de un modelo predictivo para el análisis de datos del sector exportador hortofrutícola en el periodo 2016 -2020 (Tesis de licenciatura). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de https://hdl.handle.net/11537/25383 (es_PE)
004 TAPI 2020 (es_PE)
https://hdl.handle.net/11537/25383
En el presente trabajo se busca el desarrollo de un modelo predictivo del sector hortofrutícola en el periodo de 2016 – 2020, tomando en cuenta datos de valor, identificando tanto las fuentes como metodologías óptimas para procesar dicha información. Se hizo uso de algoritmos que permiten la predicción de los precios del producto en estudio. Se hizo uso de la metodología CRISP-DM, siguiendo paso a paso las fases de: comprensión del problema, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación . Los resultados concluyeron que se puede mejorar el análisis de datos al desarrollar un modelo predictivo cubriendo las deficiencias en el manejo de información con respecto a la cantidad y calidad de los datos, reduciendo la cantidad de datos que se procesaban en un 50% y aumentando la calidad de los mismos, con un mejora en la toma de decisiones con datos concisos de predicción, con una precisión de 65.2% y eficacia de 66.4%. También se dio una disminución de un 39.08 % del costo anual en los recursos utilizados y un porcentaje de 180% menos tiempo invertido en el análisis. (es_PE)
Tesis (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Privada del Norte (es_PE)
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess (es_PE)
Universidad Privada del Norte (es_PE)
Repositorio Institucional - UPN (es_PE)
Sistemas de información (es_PE)
Minería de datos (es_PE)
Métodos de predicción (es_PE)
Procesamiento de datos (es_PE)
Desarrollo de un modelo predictivo para el análisis de datos del sector exportador hortofrutícola en el periodo 2016 -2020 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Sistemas Computacionales (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero de Sistemas Computacionales (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
Pregrado (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
41179581
https://orcid.org/0000-0002-1608-1787 (es_PE)
47589836
71744016
612086 (es_PE)
Bazán Díaz, Laura Sofía
Reyes Gutiérrez, César Augusto
Túllume Mechán, Yuri Alexis
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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