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Título: Mejora de la disponibilidad mecánica de equipos de línea amarilla mediante modelos estadísticos de confiabilidad en una empresa del sector construcción
Otros títulos: Improvement of the mechanical availability of yellow line equipment by means of statistical reliability models in a company of the sector
Asesor(es): Siancas Hañari, Hanz Dany
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 9-jul-2024
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El presente trabajo de suficiencia profesional tiene como objetivo general mejorar la disponibilidad de equipos de línea amarilla mediante la aplicación de un modelo basado en análisis de confiabilidad apoyado de las técnicas AMEF, diagrama Jack Knife en una empresa del sector construcción. El presente trabajo está dividido en cuatro capítulos y se detallan a continuación. En el capítulo I, se desarrolla el marco teórico relacionado con las distribuciones estadística de confiabilidad, como la presentación de casos de éxito y el marco normativo que cubre los estándares del modelo propuesto. Asimismo, en el capítulo II, se realiza la presentación de la empresa, la problemática relacionada con la baja disponibilidad mecánica, el impacto económico y las principales causas que generan la problemática actual. Luego, en el capítulo III, se realiza el desarrollo del modelo propuesto, está constituido por cuatro fases: Jerarquización de equipos críticos, Evaluación de riesgo de equipos críticos, Análisis probabilísimo de confiabilidad y programación y control del mantenimiento. En base a los resultados, se elaboración del plan de mantenimiento enfocado en mejorar la disponibilidad mecánica. Por último, en el capítulo IV, se realiza la evaluación económica y la validación de la propuesta desarrollo por la simulación del software ProModel, para corroborar la viabilidad de la propuesta y demostrar si es factible el incremento de la disponibilidad mecánica. Finalmente se concluye que la aplicación del modelo basado en confiabilidad se logró incrementar la disponibilidad de 80.3% a 92%

The general objective of this professional sufficiency work is to improve the availability of yellow line equipment through the application of a model based on reliability analysis supported by FMEA techniques, Jack Knife diagram in a company in the construction sector. This work is divided into four chapters and are detailed below. In chapter I, the theoretical framework related to statistical distributions of reliability is developed, such as the presentation of success stories and the regulatory framework that covers the standards of the proposed model. Likewise, in chapter II, the presentation of the company, the problems related to low mechanical availability, the economic impact and the main causes that generate the current problems are made. Then, in chapter III, the development of the proposed model is carried out, it is made up of four phases: Hierarchization of critical equipment, Risk assessment of critical equipment, Most likely analysis of reliability and maintenance scheduling and control. Based on the results, a maintenance plan focused on improving mechanical availability is developed. Finally, in chapter IV, the economic evaluation and validation of the development proposal is carried out by the simulation of the ProModel software, to corroborate the viability of the proposal and demonstrate that the increase in mechanical availability is feasible. Finally, it is concluded that the application of the model based on reliability was able to increase availability from 80.3% to 92%.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/675050
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grado o título: Ingeniero industrial
Jurado: Montoya Ramirez Manuel, Fernando; Peña Mendoza, Luis Enrique; Castro Rangel, Percy Roberto
Fecha de registro: 12-ago-2024



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