Propuesta de implementación de un sistema de semáforos en la intersección Av. Centenario y Vía de Evitamiento con la Carretera Panamericana Norte en el distrito de Corrales-Tumbes, para reducir las demoras vehiculares, mediante micro simulación

Abstract

El transporte terrestre es esencial para el desarrollo, pero la congestión ocurre debido a la alta densidad poblacional y a vías mal diseñadas. Esta tesis estudia el tráfico en intersecciones tipo T en el norte del Perú. La propuesta de solución a este problema consiste en implementar un sistema de semaforización el cual reduzca las demoras vehiculares centrada en la intersección de la Avenida Centenario y Vía de Evitamiento con la carretera Panamericana Norte en el distrito de Corrales, departamento de Tumbes. El proceso de construcción del modelo se desarrolló en 5 etapas. Primero, se analizó la situación actual mediante visitas a dicha intersección. Después, se caracterizó el comportamiento de los conductores, por la recopilación de datos de campo como medición de la carretera y aforos vehiculares. En la tercera etapa, se representó la situación existente mediante un modelo de micro simulación a través de un software, el cual fue calibrado y validado para asegurar que los resultados reflejen las condiciones reales de la intersección. Posteriormente, se diseñó un sistema de semaforización que mejore las condiciones actuales de tránsito basándose en el Manual de Capacidad de Carreteras 2010 (HCM 2010). La propuesto dentro de 5 años con respecto al escenario dentro del mismo tiempo, cumple con lo necesario para mantener el buen flujo vehicular.

Land transportation is crucial for development, but congestion occurs due to high population density and poorly designed roads. This thesis examines traffic at T-intersections in northern Peru. The proposed solution is to implement a traffic light system to reduce delays at the intersection of Centenario Avenue and the Bypass Road with the Pan-American Highway in the Corrales district, Tumbes department. The model construction process unfolded in 5 stages. Initially, the current situation was analyzed through visits to the intersection. Subsequently, driver behavior was characterized by field data collection including road measurements and traffic counts. In the third stage, the existing situation was represented using a microsimulation model through software, which was calibrated and validated to ensure realistic results. Then, a traffic light system was designed to improve current traffic conditions based on the Highway Capacity Manual 2010.