Sistema analítico integral para potenciar la estrategia comercial de una empresa de loterías en el Perú

Abstract

Este estudio se centra en el desarrollo de un Sistema Analítico Integral para mejorar la estrategia comercial de una empresa de loterías en el Perú. El objetivo principal es implementar un sistema que optimice el análisis de la información en el área comercial. Primero, se analizaron los componentes para la automatización y consolidación de procesos manuales. Luego, se diseñó el modelamiento de procesos del sistema. Después, se validó su funcionalidad mediante un escenario de pruebas utilizando métricas de validación. Por último, se elaboró un plan de continuidad para asegurar la viabilidad técnica a largo plazo.

Se seleccionaron cuidadosamente herramientas y tecnologías adecuadas, como el algoritmo K-means para la clusterización de puntos de venta y Microsoft Power BI como plataforma de Business Intelligence. La metodología utilizada garantizó un enfoque riguroso y eficaz para el desarrollo e implementación del sistema.

Los resultados muestran una mejora significativa en el cumplimiento de metas asignadas a los puntos de venta, con un aumento del 32.9%. Se logró un ahorro de tiempo sustancial, reduciendo 18.34 horas semanales en actividades manuales, lo que equivale a 953.68 horas anuales. La satisfacción de los usuarios con la experiencia de uso del sistema fue alta, con un 93% de nivel de satisfacción.

En conclusión, el Sistema Analítico Integral implementado ha sido efectivo para potenciar la estrategia comercial de la empresa de loterías en Perú. Los resultados obtenidos respaldan su eficacia y su alineación con las mejores prácticas en análisis de datos y Business Intelligence.

This study focuses on the development of a Comprehensive Analytical System to improve the commercial strategy of a lottery company in Peru. The main objective is to implement a system that optimizes the analysis of information in the commercial area. First, the components for the automation and consolidation of manual processes were analyzed. Then, the system process modeling was designed. Its functionality was then validated through a test scenario using validation metrics. Finally, a continuity plan was developed to ensure long-term technical viability.

Appropriate tools and technologies were carefully selected, such as the K-means algorithm for point of sale clustering and Microsoft Power BI as a Business Intelligence platform. The methodology used ensured a rigorous and effective approach to the development and implementation of the system.

The results show a significant improvement in the fulfillment of goals assigned to the points of sale, with an increase of 32.9%. Substantial time savings were achieved, reducing 18.34 hours per week in manual activities, which is equivalent to 953.68 hours per year. User satisfaction with the experience of using the system was high, with a 93% satisfaction level.

In conclusion, the Comprehensive Analytical System implemented has been effective in enhancing the commercial strategy of the lottery company in Peru. The results obtained support its effectiveness and its alignment with the best practices in data analysis and Business Intelligence.