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Teruya Nishihira, Rocío Miriam
Pacheco Yarleque, Yuliana Beatriz (es_PE)
Quispe Huayapa, Manuel (es_PE)
2024-01-05T12:58:18Z
2024-01-05T12:58:18Z
2023-11-28
http://hdl.handle.net/10757/670672
El estudio de la Planta de Reciclaje de Surco se centró en la aplicación de principios de Lean Manufacturing para optimizar la gestión de residuos sólidos. El análisis exhaustivo identificó problemas centrales, incluyendo la contaminación de residuos, fallos en los equipos y la inadecuada segregación de materiales. Este proyecto abordó diversas problemáticas, como la contaminación de residuos, paradas prolongadas en los equipos y la ineficiente segregación de materiales. A través del análisis de causa raíz y la aplicación de herramientas como SMED (Single-Minute Exchange of Die) y 5S, se implementaron soluciones específicas. Estas soluciones han tenido un impacto significativo en la disminución de tiempos de inactividad, mejoras en la segregación y la minimización de la contaminación, lo que resultó en mejoras económicas y operativas notables. Esto se tradujo en mejoras económicas, incrementando la eficiencia operativa y la rentabilidad. Las recomendaciones planteadas incluyen un enfoque adicional en la capacitación continuada, análisis más detallados de tipos específicos de residuos y una mayor innovación tecnológica para la gestión de residuos. Además, se han identificado áreas de oportunidad para el futuro, como la necesidad de una capacitación continua, un análisis más detallado de residuos específicos y la exploración de innovaciones tecnológicas para una gestión más eficiente. Este proyecto ha impulsado una mejora sustancial en la eficiencia operativa de la Planta de Reciclaje de Surco, fomentando una cultura de mejora continua en la gestión de residuos. Las lecciones aprendidas y las oportunidades futuras identificadas proporcionan una base sólida para futuras iniciativas y mejoras continuas en la gestión de residuos sólidos.
The study of the Surco Recycling Plant focused on the application of Lean Manufacturing principles to optimize solid waste management. The comprehensive analysis identified core problems, including waste contamination, equipment failures, and inadequate segregation of materials. This project addressed a variety of issues, including waste contamination, prolonged equipment downtime, and inefficient segregation of materials. Through root cause analysis and the application of tools such as SMED (Single-Minute Exchange of Die) and 5S, specific solutions were implemented. These solutions have had a significant impact on reduced downtime, segregation improvements, and contamination minimization, resulting in notable economic and operational improvements. This resulted in economic improvements, increasing operational efficiency and profitability. The recommendations include an additional focus on ongoing training, more detailed analyses of specific types of waste, and greater technological innovation for waste management. In addition, areas of opportunity for the future have been identified, such as the need for continuous training, a more detailed analysis of specific wastes and the exploration of technological innovations for more efficient management. This project has driven a substantial improvement in the operational efficiency of the Surco Recycling Plant, fostering a culture of continuous improvement in waste management. The lessons learned and future opportunities identified provide a solid foundation for future initiatives and continuous improvements in solid waste management.
Trabajo de Suficiencia Profesional (es_PE)
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Sostenibilidad
Reciclaje
Residuos sólidos
Gestión ambiental
Planta de reciclaje
Segregación de residuos
Sustainability
Recycling
Solid waste
Environmental management
Recycling plant
Waste segregation
Propuesta de mejora para incrementar el aprovechamiento de residuos sólidos utilizando metodología Lean Manufacturing en una planta de reciclaje en Lima-Perú (es_PE)
Improvement proposal to increase the use of solid waste using lean manufacturing methodology in a recycling plant in Lima-Peru
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Ingeniero industrial (es_PE)
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7635252
0000-0002-1713-3737 (es_PE)
72765754
73002511
722026 (es_PE)
Cuya Krenz, Oswaldo Yván
Montoya Arrieta, Melanie Lucia
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Privada societaria



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