Modelo integrado de Lean Manufacturing con Gestión de Inventarios para reducir el inventario y scrap generado en el sector de acabados de construcción

Abstract

Este documento se enfoca en reducir el inventario y el scrap generado a lo largo del proceso productivo de empresas del sector de acabados de construcción. Puesto que este exceso impacta negativamente a la rentabilidad por los altos costos de inventario que incurren. Por ello, la principal motivación de esta investigación es proponer planes de mejora para las compañías del sector y así incrementar su rentabilidad. Debido a que las investigaciones previas abordan estos problemas por separado, el aporte del presente artículo consiste en estudiar ambos problemas en este sector poco analizado. Para ello, se propuso un modelo integrando las herramientas de Lean Manufacturing: 5’S y Estandarización Kaizen; con las de Planeamiento y Gestión de inventarios. Con lo cual, se logró reducir, en una PYME del sector, el inventario y scraps en un 10% e incrementar la reutilización de planchas/ scrap de 51.44% a 60.70%. Es así que se demuestra que la combinación de estas herramientas logra mitigar el problema encontrado.

This document focuses on reducing the inventory and scrap generated throughout the production process of companies in the construction finishing sector. Because this excess negatively impacts profitability due to the high inventory costs incurred. Therefore, the main motivation for this research is to propose improvement plans for companies in the sector and thus increase their profitability. Previous research addresses these issues independently, so that the contribution of this paper is to study both problems in this rarely analyzed sector. To do this, a model integrating the tools of Lean Manufacturing: 5'S and Kaizen Standardization, with Planning and Inventory Management was proposed. With which it was possible to reduce the inventory and scraps in a SME of the sector by 10% and increase the reuse of sheets and scrap from 51.44% to 60.70%. Thus, it is demonstrated that the combination of these tools mitigate the problem.