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Visurraga Agüero, Joel Martin (ES)
Neira Neira, Kenny Disney
2020-09-22T14:10:00Z
2020-09-22T14:10:00Z
2019-10-24
https://hdl.handle.net/20.500.13053/3824
La presente investigación titulada “Aplicación de Learning Analytics para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes en los institutos de inglés”; se realizó con la finalidad de diseñar una plataforma que mejore la gestión descrita utilizando la tecnología de Learning Analytics, esta tecnología basada en big data permitió diseñar una plataforma con las herramientas necesarias para resolver los problemas de obtención, procesamiento y disposición de información en la mejora del rendimiento académico. Se optó por utilizar la metodología holística ya que esta permite generar una propuesta a través de la recopilación de información. El tipo de investigación realizada fue proyectiva, no experimental y de diseño longitudinal – transversal. Los resultados adquiridos y la triangulación realizada entre los datos cuantitativos y cualitativos demostraron que se necesita una herramienta para mejorar el proceso de gestión del rendimiento académico, esta herramienta permitirá tener datos históricos y acceso a feedback que permitirá una mejora en la gestión antes mencionada. (es_ES)
Tesis
application/pdf
spa (es_ES)
Universidad Privada Norbert Wiener (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
http://creativecommons.org/linceces/by (es_ES)
Universidad Privada Norbert Wiener - WIENER (es_ES)
Repositorio institucional-WIENER (es_ES)
Rendimiento académico (es_ES)
Learning Analytics (es_ES)
Plataforma (es_ES)
Feedback (es_ES)
Aplicación de Learning Analytics para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes en los institutos de inglés (es_ES)
Learning Analytics application to improve the academic performance of students in English institutes (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Universidad Privada Norbert Wiener. Facultad de Ingeniería y Negocios
Ingeniería de Sistemas e Informática
Título Profesional
Ingeniero de Sistemas e Informática
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
 10192315
https://orcid.org/0000-0002-0024-668X
42862352
612156
Chávez Alvarado, Walter Amador
Ramírez Pacheco, Luis Enrique
Porras Ramírez, Cesar Antonio
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



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