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Fernández, K., (2016). Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video [Tesis, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa]. http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/4419
Fernández, K., Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video [Tesis]. : Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa; 2016. http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/4419
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Título: Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video
Autor(es): Fernández Fabián, Karla Mariel
Asesor(es): Gutiérrez Cáceres, Juan Carlos
Palabras clave: Secuencias de video; Intensidad gamma; Solución iterativa; Frames de video; Detección de rostros
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
Fecha de publicación: 2016
Institución: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Resumen: Se realizó la normalización de las secuencias de video en base a las condiciones de iluminación y resolución con la corrección de intensidad gamma y el metodo de solución iterativa. Luego se ingresan los frames de video al algoritmo de detección de rostros “haar“ en cascada, trabajando con el seguimiento de movimiento KLV. Todos los procesos se trabajan en GPU para acelerar el tiempo de procesamiento.
Enlace al repositorio: http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/4419
Disciplina académico-profesional: Maestría en Ciencias Informática con mención en Tecnología de la Información
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios
Grado o título: Maestro en Ciencias Informática con mención en Tecnología de la Información
Fecha de registro: 19-dic-2017
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