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Title: Análisis comparativo de rendimiento de costos entre dos máquinas en trabajo de excavación
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.05
Issue Date: 2017
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: En el 2017 se inició la construcción de un hotel ubicado en Miraflores. La inmobiliaria responsable Inverko y Atton subcontraton a la empresa “JLM” máquinas S.R.L.; quien fue corresponsable de las excavaciones y movimiento de suelo en la primera etapa de la obra. El rendimiento de maquinaria y el costo que genera en un trabajo como es estos es importante, pues el tiempo (soles / hora) en una construcción es relevante. Por ello, este presente trabajo describe la comparación de los rendimientos de costo entre dos excavadoras. Para esto, se tomó en cuenta datos proporcionados por la empresa “JLM”, sobre todo la información técnica de los proveedores y costos de una aseguradora para calcular los costos de posesión y operación por cada máquina. Así mismo, se recolecto datos de instituciones públicas como Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT), Organismo Supervisor de la Inversión en Energía y Minería (OSINERGMIN), y la Superintendencia de Banca y Seguros (SBS) para obtener el costo del equipo. Todos estos datos se calcularon en costo por hora. Finalmente, se comparó los rendimientos y se analizó las ventajas de cada equipo. Como resultado, la excavadora hidráulica con 173 hp de potencia obtuvo mejor rendimiento de costos frente a la excavadora hidráulica de 202 hp. Esto quiere decir que, para realizar mejor la elección de adquisición de equipos, se deben tomar los costos posibles y valores más reales, analizando siempre el peor de los casos.
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Mecanización y Energía
Discipline: Mecanización y Energía
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola
Grade or title: Ingeniero Agrícola
Register date: 11-Jun-2018



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