Alertas de corrupción en los procesos de selección de obras y consultoría de obras

Abstract

El propósito de la presente investigación es desarrollar una propuesta para la implementación de alertas de corrupción en las contrataciones públicas de obras y consultorías de obras, empleando análisis de datos, mediante el procesamiento de data sistematizada en una plataforma digital haciendo uso de tecnologías para asegurar la confiabilidad de la información e identificar alertas de corrupción. Es una investigación aplicada y se desarrolla bajo un enfoque cualitativo, siguiendo el principio de triangulación, toda vez que analiza información documentaria, incorpora como investigación de campo entrevistas de especialistas y profundiza en la revisión de metodologías sobre alertas de corrupción en los procesos de selección para la ejecución de obras y consultorías de obras públicas; así como la aplicación de machine learning y blockchain.

The purpose of this research is to develop a proposal for the implementation of corruption alerts in public procurement of works and consulting works, using data analysis, by processing systematized data in a digital platform using technologies to ensure the reliability of information and identify corruption alerts. This applied research follows a qualitative approach and applies the principle of triangulation by analyzing documentary information, conducting field interviews with specialists, and delving into methodologies related to corruption alerts in the selection processes for public construction works and consultancy services, along with machine learning and blockchain application.