Citas bibligráficas
Turriate, S., (2023). Caso de estudio: implementación de un programa de cliente incógnito como herramienta de mejora continua en la atención al cliente y calidad del servicio [Universidad de Lima]. https://hdl.handle.net/20.500.12724/19387
Turriate, S., Caso de estudio: implementación de un programa de cliente incógnito como herramienta de mejora continua en la atención al cliente y calidad del servicio []. PE: Universidad de Lima; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12724/19387
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title = "Caso de estudio: implementación de un programa de cliente incógnito como herramienta de mejora continua en la atención al cliente y calidad del servicio",
author = "Turriate Plata, Sandra Vanesa",
publisher = "Universidad de Lima",
year = "2023"
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El presente caso de estudio detalla los aspectos clave a tener en consideración para implementar un programa de cliente incógnito, con el objetivo de mejorar la calidad del servicio y la atención al cliente en diferentes industrias. Se aborda el flujo completo de la investigación, desde la definición de objetivos hasta la presentación de los resultados. En primer lugar, se enfatiza la importancia de establecer objetivos claros y definir los criterios de evaluación adecuados para medir la calidad del servicio. Además, se resalta la necesidad de diseñar una guía de evaluación clara y bien estructurada, junto a diferentes escenarios de evaluación que reflejen situaciones reales de interacción con la empresa, lo cual garantiza la relevancia de las evaluaciones a realizar. El reclutamiento y selección de los clientes incógnitos también es un aspecto crucial por considerar. Se mencionan los perfiles ideales, los requisitos necesarios y se proporcionan recomendaciones para asegurar la objetividad y la discreción de estos evaluadores. Se brinda información respecto a las diversas herramientas para la recolección y gestión de datos, como formularios en línea y softwares especializados en el rubro. Se destaca la importancia de verificar la correcta implementación de la guía de evaluación y el respeto a la estructura establecida. Finalmente, se brindan recomendaciones para realizar un mejor análisis de los datos con el objetivo de identificar áreas de mejora y elaborar recomendaciones accionables.
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