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Título: Aplicación de redes neuronales para determinar el pronóstico de la demanda aplicado a la empresa Artimin
Asesor(es): Chávez Pinillos, Frey
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2020
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La presenta tesis tuvo como objetivo principal desarrollar una aplicación de redes neuronales para determinar el pronóstico de la demanda en la empresa Artimin. Por ende, se explica la definición de la red neuronal, a su vez se detalla el método desarrollo del aplicativo de la red neuronal para el pronóstico de la demanda. Como metodología se utilizó XP porque se concentra en el aprendizaje continuo entre el cliente, el equipo de desarrollo es mayormente utilizado para proyectos impreciso y muy cambiantes. La investigación es aplicada, el alcance descriptivo y su diseño no experimental. La población consta por 20 encuesta presentada a los trabajadores que integran información vital para ver la fiabilidad de la red neuronal y la muestra son las 20 encuesta. La recopilación de datos se utilizó un cuestionario compuesto por 17 preguntas y para determinar la confiabilidad se usó alfa de cronbach.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Rodriguez Baca, Liset Sulay; Angeles Pinillos, Daniel Orlando; Chávez Pinillos, Frey
Fecha de registro: 24-dic-2021



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