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Huanca, A., (2021). Aplicación móvil para el diagnóstico preliminar del oídio en la uva a través de imágenes digitales [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/81826
Huanca, A., Aplicación móvil para el diagnóstico preliminar del oídio en la uva a través de imágenes digitales []. PE: Universidad César Vallejo; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12692/81826
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Título: Aplicación móvil para el diagnóstico preliminar del oídio en la uva a través de imágenes digitales
Autor(es): Huanca Vega, Anthony Cristhian
Asesor(es): Hilario Falcón, Francisco Manuel
Palabras clave: Aplicaciones móviles; Procesamiento de datos; Agronomía
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: Esta investigación tiene el propósito de implementar una aplicativo para el
diagnóstico preliminar alusivo al oídio en las plantas de la uva, a partir de imágenes
digitales.
En la investigación tiene un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada y se basa en una
investigación experimental del tipo preexperimental, en donde utilizamos todas las
variables haciendo uso de dos grupos experimentales en la población, formado por
las uvas infectadas con oídio (grupo experimental) y las uvas que están sanas o no
están infectadas por el oídio (grupo de control). Los indicadores establecidos para
este proyecto son la sensibilidad y especificidad.
Ante la implementación de una aplicación móvil se obtuvo un resultado de 90.3% a
99,00% en el indicador de la sensibilidad y en la especificidad se obtuvo de 92.38%
a 96,00%. Concluyendo así, que la aplicación móvil ayuda el diagnostico preliminar
del oído a través de imágenes digitales.
El trabajo de investigación será desarrollado en la plataforma de Android Studio
como desarrollo de entorno de una app.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12692/81826
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Chumpe Agesto, Juan Brues Lee; Amoros Chavez, Gladys Jacqueline; Hilario Falcon, Francisco Manuel
Fecha de registro: 27-feb-2022
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