Título: ChatGPT desarrollando código fuente de software para historias de usuarios en una consultora, Lima, 2023
Asesor(es): Poletti Gaitan, Eduardo Humberto; Pereyra Acosta, Manuel Antonio
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación de ChatGPT en
el desarrollo de código fuente de software para historias de usuarios en una
consultora en Lima durante el 2023. Fue un estudio cuantitativo, no experimental
transversal, descriptivo, correlacional. La muestra estuvo conformada por 124
historias de usuario desarrolladas con ChatGPT. Los datos se recolectaron a través
de una ficha de análisis validada por juicio de expertos. Los resultados evidenciaron
que ChatGPT tiene una relación significativo en el desarrollo de software.
Asimismo, reduce la complejidad (r=0.892), aumenta la precisión (r=0.813) e
incrementa la eficiencia (r=0.776). Se concluye que adoptar ChatGPT en
consultoras de software locales potencia su transformación digital. Se recomienda
configurar prompts especializados, capacitar al personal y complementar ChatGPT
con otros recursos para garantizar un software de calidad.
Disciplina académico-profesional: Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grado o título: Maestro en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información
Jurado: Alza Salvatierra, Silvia Del Pilar; Vilcapoma Perez, Cesar Robin; Poletti Gaitan, Eduardo Humberto
Fecha de registro: 21-feb-2024
