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Title: Tecnología Drone y las Medidas Preventivas en Zonas de Alta Vulnerabilidad en el Distrito de Independencia Año 2022
Advisor(s): Carlos Quinto Huamán
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00
Issue Date: 22-Apr-2024
Institution: Instituto Científico y Tecnológico del Ejercito - ICTE
Abstract: El ámbito de investigación se concentró en la jurisdicción del distrito Independencia del departamento de Lima, año 2022, con el objetivo de demostrar que mediante el empleo de la tecnología drone se puede optimizar las medidas preventivas en zonas de alta vulnerabilidad física ante desastres naturales por origen de lluvias torrenciales, deslizamientos de laderas, rocas, y/o eventos sísmicos, así como también reducir el tiempo de respuesta ante situaciones de riesgo de la población y contribuir en la seguridad del personal especialista que registra la información de campo en lugares vulnerables. La consideración del estudio se centró en un abordaje cuantitativo, de tipo aplicativo, empleando un diseño no experimental para el periodo 2022 por lo tanto transversal, descriptivo y correlacional, porque se buscó determinar la relación entre las variables planteadas. El registro de los datos comprendió el periodo 2022. Referente a la obtención de los datos, se realizó una encuesta virtual como técnica y un formulario como instrumento, el cual fue compartido desde un enlace, a la población encuestada, donde la muestra de estudio se determinó en 80 colaboradores con nivel educativo superior (técnicos de institutos superiores y/o profesionales universitarios especialistas de las carreras de Geomática, profesionales de Geografía, Ingeniería Geográfica y los incluidos en las ciencias de la tierra). Con los resultados conseguidos, llegamos a identificar una relación directamente significativa existente entre las capacidades y ventajas de la tecnología drone y las medidas preventivas en zonas de alta vulnerabilidad física ante desastres naturales, esto se obtuvo, aplicando la estadística del coeficiente de correlación de Pearson, descritas en la validación de la primera hipótesis específica y la comprobación de la hipótesis señalada como específica 2. Finalmente, se recomienda a futuros investigadores, considerar los resultados obtenidos del presente trabajo en las investigaciones relacionadas a dicha temática, a fin de que profundicen en el empleo de herramientas tecnológicas complementarias, que contribuyan a obtener mejores resultados y optimicen los procesos en estudios similares.
Discipline: Maestria en Gestión e Innovación Tecnológica
Grade or title grantor: Instituto Científico y Tecnológico del Ejercito. Escuela de Posgrado
Grade or title: Maestro en Gestión e Innovación Tecnológica
Juror: Mg. Ruben Gomez Sanches Soto; Mg. Patricia Fernandez Muriel; Mg. Yannick Patrick Carrasco
Register date: 26-Apr-2024



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