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Title: Propuesta de mejora para reducir la rotura de stock de repuestos e insumos del sector comercial de impresoras, implementando modelo de gestión de inventario y pronóstico de demanda
Advisor(s): Castro Rangel, Percy Roberto
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 16-Nov-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: Para la presente propuesta de mejora, el abastecimiento de los artículos es una actividad importante en la cadena de suministro, debido a que nos permite realizar los procesos operacionales de las empresas para satisfacer las necesidades del cliente. Además, cuan do se presente una alta demanda de artículos, hay posibilidades de no tener una disponibilidad dentro de los almacenes o puestos de venta, esto nos puede ocasionar una rotura de stock. Por lo tanto, al mantener este problema en el tiempo nos generaría pérdidas de ingreso, incremento en los costes de inventario y la insatisfacción de los clientes. Para el presente trabajo de suficiencia profesional, se aplicó en primera instancia una propuesta de mejora en relación con los pronósticos de demanda con proyecciones probabilísticas y en relación a un modelo de gestión de inventarios como el modelo de cantidad fija de pedido de abastecimiento y el sistema de análisis de clasificación ABC multicriterio combinado. Por lo tanto, estas herramientas nos permiten conocer las cantidades optimas y las que se van a requerir para gestionar un orden pedido a nuestro principal proveedor, también una priorización de artículos a nivel de valorización e importancia en las ventas y establecer un nivel de equilibrio en nuestros inventarios de la empresa para el trabajo de suficiencia. Por ello, se logró reducir de alrededor 60% del nuestro indicador pedido faltantes o de las cantidades no abastecidas para el portafolio de repuestos e insumos. Asimismo, se determinó mejoras en el incremento de la precisión de pronósticos establecidos alcanzando el 80%, también se alcanzó a reducir los días de inventarios un aproximado del 65% y se logró el incremento de la exactitud de registros de inventario en un 93%. Por último, se alcanzó a reducir un aproximado del 45% del impacto económico de la situación actual, permitiéndonos obtener ahorros en los costes de penalización y retraso de stock. Por ello, en este trabajo de suficiencia profesional puede ser usado para la misma problemática en diferentes sectores, ya que lo que se evidencia en nuestros procesos en la combinación de herramientas que son de datos de fácil acceso e identificación a través de los modelos propuestos.

The supply of products is an important activity in the supply chain, since it allows companies to carry out their operational processes to satisfy customer needs. Alike, if there is no immediate availability due to a high demand for products, this can cause us to break stock, which generates loss of income, high inventory costs and disagreement with customers. For this research study, an improvement is applied based on demand forecasts and inventory management such as the model fixed order quantity of supply and the combined multi-criteria ABC classification system, which allows us to know the quantities required for place an order, prioritize items at the sales level and maintain a balanced inventory level. Therefore, a reduction of around 60% in missing orders or quantities not supplied for spare parts and supplies was achieved. There were also improvements based on forecast accuracy indicators of around 80%, inventory days reduced by around 65%, and inventory record accuracy increased by 93%. Likewise, it was possible to reduce around 45% of the current economic impact, generating savings in penalties and stock delays. Therefore, this study can be used for different sectors obtaining better inventory levels and profitability.
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero industrial
Juror: Bravo Orellana, Miriam; Castro Rangel, Percy Roberto
Register date: 28-Jan-2024



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