Look-up in Google Scholar
Title: Sistema para el mapeo, control y monitoreo de síntomas depresivos en escolares
Other Titles: System for mapping, control and monitoring of depressive symptoms in school children
Advisor(s): Rosales Chicnes, Ysabel
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 21-Nov-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: Este estudio se enfocó en implementar un sistema que permita el mapeo, control y monitoreo de síntomas depresivos en escolares en instituciones educativas de Lima Metropolitana utilizando la metodología PMBOK. El alcance del proyecto abarcó el diseño de la arquitectura del sistema propuesto, la investigación de tecnologías relacionadas con el mapeo, control y monitoreo de síntomas depresivos en escolares, y la implementación del sistema para estudiantes de nivel secundario en Lima Metropolitana. El monitoreo de los síntomas depresivos se llevó a cabo a través de las redes sociales de los estudiantes utilizando machine learning. Además, se desarrolló documentos de gestión del proyecto y se recopilarán lecciones aprendidas. Se concluye que el sistema de información propuesto contribuye a aumentar los casos diagnosticados de síntomas depresivos, ya que el 50% de los casos diagnosticados acceden por primera vez a un psicólogo. Además, las pruebas de usabilidad realizadas con los estudiantes arrojaron un resultado SUS de 75,5, superando el promedio de 68 y siendo calificado como "Bueno" según este instrumento de medición de usabilidad.

This study focused on implementing a system that allows the mapping, control and monitoring of depressive symptoms in schoolchildren in educational institutions in Metropolitan Lima using the PMBOK methodology. The scope of the project included the design of the proposed system architecture, the investigation of technologies related to the mapping, control and monitoring of depressive symptoms in schoolchildren, and the implementation of the system for high school students in Metropolitan Lima. The monitoring of depressive symptoms was carried out through students' social networks using machine learning. In addition, project management documents were developed and lessons learned will be collected. It is concluded that the proposed information system contributes to increase diagnosed cases of depressive symptoms, as 50% of diagnosed cases access a psychologist for the first time. In addition, usability tests conducted with students yielded a SUS score of 75.5, exceeding the average of 68 and being rated as "Good" according to this usability measurement instrument.
Discipline: Ingeniería de Sistemas de Información
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero de sistemas de información
Juror: Burga Durango, Daniel Wilfredo; Mansilla Lopez, Juan Pablo Jesus; Subauste Oliden, Daniel Alejandro
Register date: 12-Jan-2024; 12-Jan-2024



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons