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Title: Modelo de Inteligencia Analítica Predictiva para el pronóstico del estado del ciclo de vida de los servicios de salud para la entidad privada del sector salud QS-CRP
Advisor(s): Mamani Apaza, Guillermo
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: Dec-2023
Institution: Universidad Peruana Unión
Abstract: El presente estudio tuvo como objetivo general de ddeterminar el grado de asertividad del Modelo Analítico de Inteligencia Predictiva en el pronóstico del estado del ciclo de vida de los servicios de salud para la entidad privada del sector salud QS-CRP. La presente investigación es aplicada, longitudinal y predictiva. El diseño de investigación es no experimental, exploratorio y descriptivo. El diseño es no experimental porque no manipula las variables de estudio, es exploratorio porque analiza las variables asociadas a las especialidades de los servicios de salud en las diferentes dimensiones del tiempo para identificar los diferentes estados de del ciclo de vida. Es descriptivo porque encuentra patrones de comportamiento en las atenciones de acuerdo a los estados del ciclo de vida de una determinada especialidad. La población estuvo conformada por todas las atenciones que se han realizado los pacientes de la entidad privada de salud QS-CRP. El tamaño de la población es mayor a los siete millones de registros comprendidos desde el años de 1995 hasta abril del año de 2018. Por la naturaleza de la investigación se trabajará con toda la población del cual se deduce que la muestra es censal. De los resultados de la investigación se concluye que el modelo de inteligencia analítica predictiva basado en regresión lineal, permite realizar el pronóstico del estado del ciclo de vida de los servicios de salud para la entidad privada del sector salud QS-CRP con un nivel de significancia de 0.00.
Note: LIMA; Gestión de TI; Escuela de Posgrado
Discipline: Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Dirección y Gestión en Tecnologías de Información
Grade or title grantor: Universidad Peruana Unión. Unidad de Posgrado de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Maestro en Ingeniería de Sistemas con Mención en Dirección y Gestión en Tecnologías de Información
Juror: Soria Quijaite, Juan Jesús; López Gonzales, Javier Linkolk; Loaiza Jara, Omar Leonel; Huanca López, Lizeth Gianina
Register date: 27-Dec-2023; 27-Dec-2023



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