Bibliographic citations
Llanos, E., (2016). Análisis del comportamiento del tráfico urbano en el Centro Histórico de la Ciudad de Huánuco mediante redes neuronales [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/5401
Llanos, E., Análisis del comportamiento del tráfico urbano en el Centro Histórico de la Ciudad de Huánuco mediante redes neuronales [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2016. http://hdl.handle.net/20.500.14076/5401
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title = "Análisis del comportamiento del tráfico urbano en el Centro Histórico de la Ciudad de Huánuco mediante redes neuronales",
author = "Llanos Álvarez, Edward",
publisher = "Universidad Nacional de Ingeniería",
year = "2016"
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En este trabajo de investigación se aplica Redes Neuronales Artificiales para predecir las máximas extensiones de cola y sus tiempos de descarga usando datos registrados en una intersección semaforizada en el centro de Huánuco. El modelo incorpora datos del número de vehículos que viran a la izquierda, que viran a la derecha, que van de frente, tiempo del semáforo en verde y hora del día como variables de ingreso. Los resultados muestran que las redes neuronales artificiales tienen un desempeño consistente aun si los datos registrados se limitaron a un máximo de 100 ciclos.
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