Title: Método para reducir pruebas de regresión de software basado en acceso a los datos en entornos de desarrollo iterativo incremental
Advisor(s): Rodríguez Rafael, Glen Darío
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Actualmente, en diferentes contextos, en mayor o menor grado, los
productos de software tienen acceso a bases de datos, siendo necesario
considerar las pruebas de regresión para productos de software, tales como
los sistemas de información. Esta tesis presenta dos aportes de investigación
que permiten motivar e introducir una nueva técnica/método para pruebas de
regresión por selección para software con acceso a datos.
El primer aporte establece los aspectos y factores considerados hasta
el año 2020, que evidencia la escasa aplicabilidad de las investigaciones de
la academia en la industria. El segundo aporte es el diseño de un método para
pruebas de regresión que realiza una combinación de técnicas de
clusterización probabilística no supervisada con valores de centroide
aleatorios y pruebas unitarias, que juntamente con el esquema de la base de
datos, determinar los casos de prueba relacionados con las modificaciones o
adiciones de nuevas funcionalidades del producto software. El método fue
validado empíricamente bajo el enfoque de ingeniería de software
experimental, mediante 32 de 37 pruebas de regresión de cinco proyectos de
software de pequeña y mediana escala, utilizando indicadores del campo de
la búsqueda y recuperación de información. Los resultados sugieren que el método propuesto mejora las pruebas de regresión en productos de software
con acceso a datos bajo entornos de desarrollo iterativo incremental.
Discipline: Ingeniería de Sistemas e Informática
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgrado
Grade or title: Doctor en Ingeniería de Sistemas e Informática
Juror: Escobedo Bailón, Frank Edmundo; Bayona Oré, Luz Sussy; Gamboa Cruzado, Javier Arturo
Register date: 29-Sep-2021; 29-Sep-2021