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Del, L., (2023). Measuring regional competitiveness [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/25298
Del, L., Measuring regional competitiveness []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2023. http://hdl.handle.net/20.500.12404/25298
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author = "Del Carpio Castro, Luis Alfonso",
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Título: Measuring regional competitiveness
Autor(es): Del Carpio Castro, Luis Alfonso
Asesor(es): Marquina Feldman, Percy Samoel
Palabras clave: Competitividad--Administración; Competitividad--Perú; Innovaciones tecnológicas; Desempeño económico
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Fecha de publicación: 4-jul-2023
Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
Resumen: The objective of the research was to propose a new methodological approach to calculate the
competitiveness of subnational territorial spaces (Regions). For this purpose, as a first step, a
review of the respective literature was carried out supporting the relationship between the
economic performance of the regions and the determinants of regional competitiveness. In this
context, the competitiveness of the regions is defined as an unobservable effect and it is
proposed a model for its determination. This model captures the unobservable heterogeneity,
which is postulated as a simplification of the competitiveness of the regions of a country, that
is, the element that would explain the differences in economic performance between regions.
The second step consisted in formulating a fixed effects panel data econometric model using
the dummy variables technique. The dependent variable represents a region model and is
constructed by averaging GDP in real terms for each region. For the independent variables, five
dimensions are proposed that explain regional competitiveness. The data used is centered on 91
variables for each of the 25 regions of Peru between the years of 2012 to 2018. The third step
is to detail the results; in this sense, the first finding is that the proposed model is adequate to
explain the economic performance of the region model and the estimates for each region are
relevant to measure the differences between them. The second finding is that there is a
relationship between economic performance and regional competitiveness and that it is
represented by the proposed model, the variables that operationalize it and the fixed effects of
the model. The difference in the growth of the regions is reflected in the unobservable
heterogeneity captured by the fixed effects of the model.
El objetivo de la investigación fue proponer un nuevo enfoque metodológico para calcular la competitividad de espacios territoriales subnacionales (Regiones). Para tal fin, como primer paso, se realizó la revisión de la literatura respectiva que fundamenta la relación entre el desempeño económico de las regiones y los determinantes de la competitividad regional. En este contexto se define la competitividad de las regiones como un efecto inobservable y para su determinación se propone un modelo que capture la heterogeneidad no observable, la cual se postula como una simplificación de la competitividad de las regiones de un país, es decir el elemento que explicaría las diferencias del desempeño económico entre las regiones. El segundo paso consistió en formular un modelo econométrico de panel de datos de efectos fijos con la técnica de variables dummy. La variable dependiente representa a una región modelo y se construye promediando el PBI en términos reales para cada región, como aproximación a una región modelo. Para las variables independientes se proponen cinco dimensiones que explican la competitividad regional. La data utilizada está centrada en 91 variables para cada una de las 25 regiones del Perú entre el periodo 2012 a 2018. El tercer paso es detallar los resultados; en tal sentido el primer hallazgo es que el modelo propuesto es adecuado para explicar el desempeño económico de la región modelo y las estimaciones para cada región son relevantes para medir las diferencias entre ellas; y el segundo hallazgo es que se determina que sí existe relación entre el desempeño económico y competitividad regional y que está representada por el modelo propuesto, las variables que la operacionalizan y los efectos fijos del modelo. La diferencia en el crecimiento de las regiones está reflejada en la heterogeneidad no observable capturada por los efectos fijos del modelo.
El objetivo de la investigación fue proponer un nuevo enfoque metodológico para calcular la competitividad de espacios territoriales subnacionales (Regiones). Para tal fin, como primer paso, se realizó la revisión de la literatura respectiva que fundamenta la relación entre el desempeño económico de las regiones y los determinantes de la competitividad regional. En este contexto se define la competitividad de las regiones como un efecto inobservable y para su determinación se propone un modelo que capture la heterogeneidad no observable, la cual se postula como una simplificación de la competitividad de las regiones de un país, es decir el elemento que explicaría las diferencias del desempeño económico entre las regiones. El segundo paso consistió en formular un modelo econométrico de panel de datos de efectos fijos con la técnica de variables dummy. La variable dependiente representa a una región modelo y se construye promediando el PBI en términos reales para cada región, como aproximación a una región modelo. Para las variables independientes se proponen cinco dimensiones que explican la competitividad regional. La data utilizada está centrada en 91 variables para cada una de las 25 regiones del Perú entre el periodo 2012 a 2018. El tercer paso es detallar los resultados; en tal sentido el primer hallazgo es que el modelo propuesto es adecuado para explicar el desempeño económico de la región modelo y las estimaciones para cada región son relevantes para medir las diferencias entre ellas; y el segundo hallazgo es que se determina que sí existe relación entre el desempeño económico y competitividad regional y que está representada por el modelo propuesto, las variables que la operacionalizan y los efectos fijos del modelo. La diferencia en el crecimiento de las regiones está reflejada en la heterogeneidad no observable capturada por los efectos fijos del modelo.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/20.500.12404/25298
Disciplina académico-profesional: Administración Estratégica de Empresas
Institución que otorga el grado o título: Pontificia Universidad Católica del Perú. CENTRUM
Grado o título: Doctor en Administración Estratégica de Empresas
Jurado: Kurt Johnny Burneo Farfán; Pablo José Arana Barbier; Percy Samoel Marquina Feldman; Rubén Guevara Moncada
Fecha de registro: 4-jul-2023; 4-jul-2023
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