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Title: Mejora del proceso de disposición de productos observados en el área de Aseguramiento de Calidad de una empresa PET usando técnicas de machine learning
Advisor(s): Fabian Arteaga, Junior Jhon
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Issue Date: 2022
Institution: Universidad ESAN
Abstract: La industria de empaques rígidos es un sector altamente competitivo en temas de calidad y precio en el Perú y el mundo. Es por ello, que se requiere que las empresas optimicen el uso de sus recursos para poder ofrecer lo que el mercado demanda. El presente trabajo plantea mejorar el proceso de disposición de productos observados en el área de Aseguramiento de Calidad a través de un modelo predictivo, resultante de la aplicación de técnicas de machine learning y así disminuir los tiempos que actualmente se emplean en este proceso. Estas técnicas son K-NN (k-Nearest Neighbors), Máquinas de soporte vectorial (SVM), Naive Bayes y Árbol de decisiones. Para su entrenamiento se usó data histórica de los años 2021 y 2022 la cual fue tratada y definida en conjunto con los especialistas. Como resultado de la evaluación del Accuracy de cada modelo, se pudo concluir que el más preciso es el Árbol de decisiones, la cual podrá ser aplicada a futuro en la empresa para contribuir con la mejora del proceso.
Discipline: Ingeniería en Gestión Ambiental; Ingeniería Industrial y Comercial
Grade or title grantor: Universidad ESAN. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Industrial y Comercial; Ingeniero en Gestión Ambiental
Juror: Ballon Alvarez, Eber Joseph; Calderón Niquín, Marks Arturo
Register date: 10-Nov-2022; 10-Nov-2022



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