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Title: Sistema de monitoreo para la detección automática de placas de vehículos en Lima Metropolitana utilizando redes neuronales
Advisor(s): Subauste Oliden, Daniel Alejandro
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 28-Jun-2022
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: El presente trabajo de tesis propone el diseño de un sistema que optimizará los procesos de ubicación e identificación de unidades vehiculares que hayan sido reportadas como robadas ante la Policía Nacional del Perú (PNP), o que estén infringiendo el Reglamento Nacional de Tránsito porque no cuentan con un seguro obligatorio de accidentes de tránsito (SOAT) vigente a la fecha, como también porque no tienen un Certificado de revisión técnica vigente, o que se encuentre registrado en el Servicio de Administración Tributaria (SAT) con una orden de captura. Para la elaboración de este trabajo se realizaron actividades de planificación del proyecto, análisis de la problemática de vehículos robados o con infracciones de tránsito en la ciudad de Lima Metropolitana y elaboración de una propuesta de solución. En las actividades de planificación del proyecto se tomaron en cuenta como base las prácticas recomendadas en la Guía PMBOK® 7ma edición, considerando los aspectos de gestión del alcance, gestión de tiempo, gestión de recursos humanos, gestión de comunicaciones y gestión de riesgos. Luego, para el análisis de la problemática, se hizo uso del marco de trabajo de Zachman, el cual permite analizar los procesos de la problemática en estudio, identificando dificultades y oportunidades de mejora a ser atendidas con la presente propuesta de solución. Para el presente estudio se ha analizado al SAT y la Policía Nacional del Perú (PNP), ambas entidades son las responsables de que se haga efectivo el cumplimiento del Reglamento Nacional de Tránsito en sus respectivas jurisdicciones. Por último, para diseñar la propuesta de solución se determinaron los drivers funcionales, drivers de atributos de calidad y drivers de restricción. Posteriormente, las decisiones de diseño se tomaron en base a los drivers mencionados y se representaron con los diagramas del modelo C4.

This thesis work proposes the system design that will support and optimize the processes of location and identification of vehicles that have been reported as stolen to National Police of Peru (PNP), or that are infringing the Peruvian National Traffic Regulations because they do not have mandatory vehicle accident insurance (SOAT) up to date, or because they do not have a current Car Review Certificate, or that is registered in the Tax Administration Service (SAT) with an arrest warrant. For the elaboration of this document, project planning activities were carried out, analysis of the problem of stolen vehicles or with traffic infractions in the city of Metropolitan Lima and elaboration of a solution proposal. In the project planning activities, the recommended practices in the PMBOK® Guide 7th edition are taken as a basis, considering the aspects of scope management, time management, human resources management, communications management and risk management. Then, for the analysis of the problem, the Zachman framework is used, which allows analyzing the processes of the problem under study, identifying difficulties and opportunities for improvements to be addressed with the present solution proposal. For this study, the SAT and the National Police of Peru (PNP) have been analyzed, both entities are responsible for ensuring compliance with the National Traffic Regulations in their respective jurisdictions. Finally, to design the solution proposal, the functional drivers, quality attribute drivers and restriction drivers were determined. Subsequently, the design decisions are made based on the mentioned drivers and are represented with the diagrams of the C4 model.
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grade or title: Ingeniero de sistemas
Register date: 24-Aug-2022; 24-Aug-2022



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