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Arenas, V., Benavente, M. (2022). Eficacia de Scores Nnis y Senic en predicción de infección de sitio quirúrgico en posapendicectomizados en servicios de cirugía general de dos hospitales del Perú, periodo 2018 -2021. [Universidad Andina del Cusco]. https://hdl.handle.net/20.500.12557/4774
Arenas, V., Benavente, M. Eficacia de Scores Nnis y Senic en predicción de infección de sitio quirúrgico en posapendicectomizados en servicios de cirugía general de dos hospitales del Perú, periodo 2018 -2021. []. PE: Universidad Andina del Cusco; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12557/4774
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title = "Eficacia de Scores Nnis y Senic en predicción de infección de sitio quirúrgico en posapendicectomizados en servicios de cirugía general de dos hospitales del Perú, periodo 2018 -2021.",
author = "Benavente Asin, Marco Antonio",
publisher = "Universidad Andina del Cusco",
year = "2022"
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Introducción: La infección de sitio quirúrgico es una complicación muy frecuente considerada como un problema de salud pública debido a que genera grandes pérdidas económicas y sociales. Los scores de predicción de infección de sitio quirúrgico son herramientas importantes que ayudan a prevenir estas complicaciones, sin embargo su nivel de eficacia es muy variable según la población donde se estudie. Objetivo: Comparar los scores NISS y SENIC en predicción de infección de sitio quirúrgico en posapendicectomizados en servicios de cirugía general de dos hospitales del Perú, periodo 2018 - 2021. Métodos: Estudio retrospectivo transversal de tipo caso control realizado en los departamentos de cirugía del Hospital Antonio Lorena y Hospital Militar Central en el periodo 2018 al 2021. Se construyó una base de datos a partir de la información obtenida de las historias clínicas con una ficha de recolección de datos previamente validada. Los datos fueron evaluados mediante un modelo de regresión logística bivariada para determinar la correlación entre la puntuación obtenida por los score NNIS y SENIC y su capacidad de predicción de infección de sitio quirúrgico. La sensibilidad y especificidad se hizo mediante la construcción de tablas de confusión y el análisis del área bajo la curva ROC Resultados: La investigación conto con la participaron 196 pacientes distribuidos en grupos caso control en relación 1:1. Se observó que la media de edad de la población fue de 38,1 años a predominio de sexo masculino en un 78,4%. La evaluación de los parámetros para el modelo de regresión logística arrojaron un nivel de significancia <0,0001 para ambas escalas por lo que existe relación entre estas y su capacidad de predecir infección de sitio quirúrgico. La sensibilidad y especificidad de las escalas NNIS y SENIC fueron de 82,6% - 91,8 y 91,9 – 87,7 respectivamente. El área bajo la curva ROC fue de 0,78 para el score NNIS y de 0,87 para el score SENIC, teniendo este último mejor capacidad predictiva. Conclusiones: El desempeño de los scores NNIS y SENIC en predicción de infección de sitio quirúrgico es aceptable, siendo este último el que mejor cumple con dicha tarea.
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