Citas bibligráficas
Casanova, P., (2021). Predictores de la calidad de la gestión educativa en las instituciones educativas de educación básica regular en el distrito de Fernando Lores 2018 [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/7364
Casanova, P., Predictores de la calidad de la gestión educativa en las instituciones educativas de educación básica regular en el distrito de Fernando Lores 2018 []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12737/7364
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title = "Predictores de la calidad de la gestión educativa en las instituciones educativas de educación básica regular en el distrito de Fernando Lores 2018",
author = "Casanova Ferreyra, Patsy Kelly",
publisher = "Universidad Nacional de la Amazonía Peruana",
year = "2021"
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El objetivo del estudio fue determinar los predictores de la calidad de la gestión educativa en las escuelas secundarias del distrito de Fernando Lores, 2018. El tipo de investigación fue predictiva con diseño de campo, transeccional y multivariable. La población consistió en 27 escuelas públicas de nivel secundario, y las unidades informantes fueron directores, maestros y estudiantes. La mayoría de estas escuelas están ubicadas en el área rural. Se utilizaron cuestionarios válidos y confiables como herramientas de recopilación de datos. Los resultados muestran que el 92% de la comunidad educativa involucrada percibe su calidad de gestión como promedio. Lo mismo sucede con los indicadores de calidad. En el análisis bivariado, se demostró que la metodología (p-valor = 0,038<0,05) y el liderazgo (p-valor = 0,014<0,05) tienen una asociación estadísticamente significativa. Es decir, existe una relación entre cómo los líderes escolares realizan sus tareas y deberes con el logro de los objetivos y valores educativos, es decir, su misión y visión institucional. Sin embargo, según el modelo de regresión logística binaria, la metodología y las variables de liderazgo no predicen la calidad de la gestión educativa (p-valor = 0,497 y 0,120 > 0.05) y el modelo presentó un coeficiente de determinación de 27% a 36%.
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