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Venegas, J., (2022). Análisis comparativo de rendimiento de gestores de base de datos NOSQL documentales [Tesis, Universidad Señor de Sipán]. https://hdl.handle.net/20.500.12802/9220
Venegas, J., Análisis comparativo de rendimiento de gestores de base de datos NOSQL documentales [Tesis]. PE: Universidad Señor de Sipán; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12802/9220
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Title: Análisis comparativo de rendimiento de gestores de base de datos NOSQL documentales
Authors(s): Venegas Bravo, José Alexander
Advisor(s): Bravo Ruiz, Jaime Arturo
Keywords: CouchDB; Base de Datos; NoSQL; Documento; MongoDB
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Señor de Sipán
Abstract: Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es una plataforma de software
de sistema que almacena y recupera una colección de datos relacionados, se utiliza
generalmente en áreas de gestión de datos específicos de la aplicación, donde el
rendimiento, la disponibilidad y la escalabilidad tienen la máxima prioridad. NoSQL
es un método alternativo de base de datos relacional, que almacena los datos no
estructurados o semiestructurados en un formato sin esquema. Según las
estimaciones, el volumen de datos comerciales se duplica cada 1,2 años. El
aumento de los datos no estructurados recogidos por las empresas es innegable.
Las nuevas épocas de los marcos exigen la escalada horizontal de las bases de
datos. Los datos con diversos formatos, incluidos los datos no estructurados, deben
almacenarse y procesarse en las bases de datos. El enfoque NoSQL es la
respuesta a estas preguntas. Este estudio se basa en la comparación del
rendimiento de gestores de base de datos NoSQL del tipo documental en el
procesamiento de big data; para esta investigación se eligió dos gestores de base
de datos NoSQL del tipo documental. se eligió trabajar con el tipo Documental;
porque están diseñadas para almacenar, recuperar y gestionar datos orientados a
documentos; luego se presentó un ranking con 08 de gestores de base de datos
documental elaborado por DB-Engines; después se seleccionó a los dos gestores
de base de datos mediante las siguientes características: Tipo de datos, Modelo de
datos, plataforma y tipo de licencia. Asimismo, se construyó un ambiente físico para
las pruebas de rendimiento y se construyó una plataforma web para medir el tiempo
de respuesta. Las pruebas de rendimiento se realizaron con dos colecciones de
datos, una colección con 4056 documentos y la otra con 1’566,188 documentos.
Los indicaron de evaluación de las pruebas de rendimiento fueron Consumo de
memoria RAM, Consumo CPU, Tiempo de Repuesta, Espacio usado de Disco y
cantidad de errores. Se analizaron los datos y se concluye que el administrador de
base de datos NoSQL MongoDB ofreció mejores resultados utilizando menos uso
de CPU y tiempo de Respuesta; mientras CouchDB ofreció menos consumo de
Memoria RAM y Espacio usado de Disco cuando se usa grandes conjuntos de
datos, en ninguna de las pruebas se presentaron errores.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12802/9220
Note: Infraestructura, Tecnología y Medio Ambiente
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Diaz Vidarte, Miguel Orlando; Sánchez Chero, Manuel Jesús; Bravo Ruiz, Jaime Arturo
Register date: 8-Mar-2022; 8-Mar-2022
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