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Title: Estilos de aprendizaje y rendimiento académico de la asignatura de estadística de los estudiantes del III ciclo de la EAPA, Facultad de Ciencias Administrativas – UNMSM – 2015
Advisor(s): Campana Concha, Abelardo Rodolfo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
Issue Date: 2016
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: --- This research is to establish the relationship between the variables: Learning styles related to academic performance in statistics course students EAPA cycle III, Faculty of Administrative Sciences - San Marcos - 2015 corresponds to a research approach explained quantitative level, correlational design. Among the variables studied a positive relationship between the different learning styles with academic achievement, the learner learns well and reaches it with a style of learning according to their needs is evidence of cognitive subject. When analyzing the possible correlation between academic performance of students and individual learning styles in an environment of cooperative academic development. not a perfect relationship between the proposed variables was found. It also states, moreover, differences of style predominant learning is convergent and assimilator, the relationship between the convergent dimension to academic performance is almost perfect, since the convergent style used abstract conceptualization, active experimentation, are deductive and are interested in the practical application. Regarding the assimilator dimension to academic performance, it says there is a strong relationship in the proposed model, therefore assimilated style, are characterized using abstract conceptualization, reflective observation. Finally divergent dimension to academic performance, we conclude there is no link between the proposed variables. KEYWORDS: Learning Styles, convergent, divergent, assimilated, usher, academic achievement, statistics

La presente investigación consistió en establecer la relación entre las variables: Estilos de aprendizaje en relación al Rendimiento Académico de la asignatura de Estadística en los estudiantes del III ciclo de la EAPA, Facultad de Ciencias Administrativas – UNMSM - 2015. Corresponde a una investigación del enfoque cuantitativo de nivel explicado, diseño correlacional. Entre las variables estudiadas se evidencia una relación positiva entre los diferentes estilos de aprendizaje con el rendimiento académico, el sujeto que aprende y aprende bien lo alcanza con un estilo de aprendizaje de acuerdo a sus necesidades de sujeto cognoscitivo. Al analizar la posible correlación entre el rendimiento académico de los estudiantes y cada uno de los estilos de aprendizaje en un entorno de desarrollo académico cooperativo. no se encontró una perfecta relación, entre las variables propuestas. También se afirma, aún más, las diferencias del estilo de aprendizaje predominante es el convergente y asimilador, la relación entre la dimensión convergente con el rendimiento académico, es casi perfecta, ya que el estilo convergente utilizan la conceptualización abstracta, la experimentación activa, son deductivos y se interesan en la aplicación práctica. Respecto a la dimensión asimilador con el rendimiento académico, se afirma existe una relación intensa en el modelo propuesto, en consecuencia el estilo asimilado, se caracterizan porque usan la conceptualización abstracta, observación reflexiva. Finalmente la dimensión divergente con el rendimiento académico, se concluye no existe relación entre las variables propuestas. PALABRAS CLAVES: Estilos de aprendizaje, convergente, divergente, asimilados, acomodador, rendimiento académico, estadística
Discipline: Educación con mención en Docencia en el Nivel Superior
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Educación. Unidad de Posgrado
Grade or title: Magíster en Educación con mención en Docencia en el Nivel Superior
Juror: Hidalgo Rosas, Gregorio Américo; Nolberto Sifuentes, Violeta Alicia; Pozo Reyes, Yrma; Mejía Mejía, Elías Jesús
Register date: 20-Jun-2016; 20-Jun-2016



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