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Title: Modelo de regresión semiparamétrico robusto
Advisor(s): Bayes Rodríguez, Cristian Luis
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Issue Date: 11-May-2021
Institution: Pontificia Universidad Católica del Perú
Abstract: El presente trabajo de tesis presenta un modelo de regresión semiparamétrico con errores t-Student, que permite estudiar el comportamiento de una variable dependiente dado un conjunto de variables explicativas cuando los supuestos de linealidad y normalidad no se cumplen. La estimación de los parámetros se realiza bajo el enfoque bayesiano a través del algoritmo de Gibbs. En el estudio de simulación se observa que el modelo propuesto es más robusto ante la presencia de valores atípicos que el usual modelo regresión semiparamétrico normal. Asimismo se presenta una aplicación con datos reales para ilustrar esta característica.
Discipline: Estadística
Grade or title grantor: Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado.
Grade or title: Magíster en Estadística
Juror: Valdivieso Serrano, Luis Hilmar; Maehara Aliaga, Rocio Paola; Bayes Rodríguez, Cristian Luis
Register date: 11-May-2021; 11-May-2021



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